Centro de Investigación en Tecnologías de la Información (CiTIUS)

El objetivo científico básico del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información (CiTIUS) es el desarrollo de actividades de I+D en el campo de las tecnologías de la información y su aplicación en el área de Ciencias y Tecnologías de la Vida, ofreciendo así un entorno que potencie la interacción entre científicos de calidad, procedentes de diferentes disciplinas, e incrementar la transferencia de conocimiento y tecnología al sector productivo y a la sociedad en general.

    • La labor investigadora del CiTIUS, esta organizada en tres grandes unidades temáticas (Inteligencia Artificial, Ingeniería de Computadores y Unidad de Información Visual) y una gran área transversal (Ingeniería de Sistemas) íntimamente relacionada con las primeras.
  • El CiTIUS comenzó su actividad científica en mayo del 2010, y en febrero del 2011 dió comienzo la construcción del edificio que lo alberga de un modo definitivo.
    • El Centro ocupa un espacio de 3200 m2, y permite alojar 160 investigadores, de los que 35 han sido seleccionados tras una evaluación realizada por una Comisión Científica Externa.
    • Entre las infraestructuras que aloja el CiTIUS cabe destacar un Laboratorio de Robótica, con 100 m2 de espacio útil para la experimentación en navegación autónoma, un Laboratorio de Contenidos Digitales que da cabida a la investigación realizada en el ámbito del Centro de Producción y Experimentación de Contenidos Digitales de la USC, y un Centro de Proceso de Datos donde se encuentra la capacidad de computación de altas prestaciones del Centro.
  • Los Programas Científicos son la imagen de la actividad en I+D+i del Centro. En ellos se idean nuevos proyectos de investigación en los que se involucran científicos especialistas en distintas áreas.
    • En la actualidad hay seis Programas Científicos en funcionamiento con una estrategia definida y objetivos de trabajo a medio plazo.
    • e- SALUD: Una atención sanitaria persoNalizada para la mejora de la calidad asistencial
    • INGENIERÍA DE DATOS: Gestión eficiente de grandes volúmenes de datos de diferente naturaleza y complejidad
    • ROBOTS PERSONALES: Robots más sociales e interactivos capaces de aprender y de adaptarse a su entorno
    • VISIÓN ARTIFICIAL: Técnicas de interpretación automática de imágenes y situaciones reales
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